701 lines
27 KiB
HTML
701 lines
27 KiB
HTML
<!DOCTYPE html>
|
||
<html lang="fa" dir="rtl">
|
||
<head>
|
||
<meta charset="UTF-8">
|
||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
|
||
<title>تکمیل سرویس XAudioFileContentExtractor - فن آوران ساحر علم</title>
|
||
<style>
|
||
:root {
|
||
--primary: #1e3a8a;
|
||
--secondary: #3b82f6;
|
||
--accent: #f59e0b;
|
||
--success: #10b981;
|
||
--danger: #ef4444;
|
||
--warning: #f97316;
|
||
--bg-light: #f8fafc;
|
||
--bg-code: #1e293b;
|
||
--text-dark: #0f172a;
|
||
--text-muted: #64748b;
|
||
--border: #e2e8f0;
|
||
}
|
||
* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
|
||
body {
|
||
font-family: 'Tahoma', 'Segoe UI', sans-serif;
|
||
background: linear-gradient(135deg, #f8fafc 0%, #e0e7ff 100%);
|
||
color: var(--text-dark);
|
||
line-height: 1.8;
|
||
padding: 20px;
|
||
}
|
||
.container {
|
||
max-width: 1200px;
|
||
margin: 0 auto;
|
||
background: white;
|
||
border-radius: 16px;
|
||
box-shadow: 0 20px 60px rgba(0,0,0,0.1);
|
||
overflow: hidden;
|
||
}
|
||
.header {
|
||
background: linear-gradient(135deg, var(--primary) 0%, var(--secondary) 100%);
|
||
color: white;
|
||
padding: 40px;
|
||
text-align: center;
|
||
}
|
||
.header h1 { font-size: 2.1em; margin-bottom: 10px; }
|
||
.header .subtitle { font-size: 1.1em; opacity: 0.95; }
|
||
.meta-bar {
|
||
display: flex;
|
||
justify-content: space-between;
|
||
background: var(--bg-light);
|
||
padding: 15px 30px;
|
||
border-bottom: 2px solid var(--border);
|
||
flex-wrap: wrap;
|
||
gap: 15px;
|
||
}
|
||
.meta-item { display: flex; align-items: center; gap: 8px; font-size: 0.9em; color: var(--text-muted); }
|
||
.meta-item strong { color: var(--primary); }
|
||
.content { padding: 40px; }
|
||
.section {
|
||
margin-bottom: 35px;
|
||
padding: 25px;
|
||
background: var(--bg-light);
|
||
border-radius: 12px;
|
||
border-right: 5px solid var(--secondary);
|
||
}
|
||
.section h2 {
|
||
color: var(--primary);
|
||
font-size: 1.5em;
|
||
margin-bottom: 20px;
|
||
padding-bottom: 10px;
|
||
border-bottom: 2px solid var(--border);
|
||
}
|
||
.section h3 { color: var(--secondary); font-size: 1.2em; margin: 20px 0 12px; }
|
||
pre {
|
||
background: var(--bg-code);
|
||
color: #e2e8f0;
|
||
padding: 18px;
|
||
border-radius: 8px;
|
||
overflow-x: auto;
|
||
direction: ltr;
|
||
text-align: left;
|
||
font-family: 'Consolas', monospace;
|
||
font-size: 0.85em;
|
||
margin: 15px 0;
|
||
border-right: 4px solid var(--accent);
|
||
}
|
||
code {
|
||
background: #fef3c7;
|
||
color: #92400e;
|
||
padding: 2px 8px;
|
||
border-radius: 4px;
|
||
font-family: 'Consolas', monospace;
|
||
font-size: 0.9em;
|
||
direction: ltr;
|
||
display: inline-block;
|
||
}
|
||
table {
|
||
width: 100%;
|
||
border-collapse: collapse;
|
||
margin: 15px 0;
|
||
background: white;
|
||
border-radius: 8px;
|
||
overflow: hidden;
|
||
}
|
||
th { background: var(--primary); color: white; padding: 12px; text-align: right; }
|
||
td { padding: 12px; border-bottom: 1px solid var(--border); }
|
||
tr:hover { background: var(--bg-light); }
|
||
.alert { padding: 15px 20px; border-radius: 8px; margin: 15px 0; border-right: 4px solid; }
|
||
.alert-info { background: #dbeafe; border-color: var(--secondary); color: #1e40af; }
|
||
.alert-success { background: #d1fae5; border-color: var(--success); color: #065f46; }
|
||
.alert-warning { background: #fef3c7; border-color: var(--accent); color: #92400e; }
|
||
.alert-danger { background: #fee2e2; border-color: var(--danger); color: #991b1b; }
|
||
.footer { background: var(--primary); color: white; padding: 25px; text-align: center; }
|
||
.footer p { margin: 5px 0; }
|
||
.toc { background: white; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-bottom: 25px; border: 2px solid var(--border); }
|
||
.toc h3 { color: var(--primary); margin-bottom: 15px; }
|
||
.toc ol { padding-right: 25px; }
|
||
.toc li { padding: 6px 0; }
|
||
.toc a { color: var(--secondary); text-decoration: none; }
|
||
.file-change { background: #f0f9ff; border-right: 4px solid var(--secondary); padding: 15px; margin: 10px 0; border-radius: 8px; }
|
||
.file-change .path { font-family: 'Consolas', monospace; color: var(--primary); font-weight: bold; direction: ltr; display: inline-block; }
|
||
.badge-modify { background: var(--warning); color: white; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-size: 0.75em; margin-right: 8px; }
|
||
.badge-new { background: var(--success); color: white; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-size: 0.75em; margin-right: 8px; }
|
||
.arch-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr)); gap: 20px; margin: 20px 0; }
|
||
.arch-card { background: white; padding: 20px; border-radius: 10px; box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.08); border-top: 4px solid var(--secondary); }
|
||
.arch-card h4 { color: var(--primary); margin-bottom: 12px; }
|
||
.arch-card ul { list-style: none; padding-right: 0; }
|
||
.arch-card li { padding: 6px 0; padding-right: 20px; position: relative; }
|
||
.arch-card li::before { content: '▸'; position: absolute; right: 0; color: var(--accent); font-weight: bold; }
|
||
</style>
|
||
</head>
|
||
<body>
|
||
<div class="container">
|
||
|
||
<div class="header">
|
||
<h1>🎙️ تکمیل سرویس XAudioFileContentExtractor</h1>
|
||
<div class="subtitle">پیادهسازی کامل تبدیل صوت به متن با Whisper و NAudio</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="meta-bar">
|
||
<div class="meta-item">👨💻 <strong>توسعهدهنده:</strong> هادی خزاعی اصل</div>
|
||
<div class="meta-item">🏢 <strong>شرکت:</strong> فن آوران ساحر علم</div>
|
||
<div class="meta-item">📅 <strong>تاریخ:</strong> یکشنبه ۱۳ مهر ۱۴۰۵</div>
|
||
<div class="meta-item">📦 <strong>پروژه:</strong> xAiApi</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="content">
|
||
|
||
<div class="toc">
|
||
<h3>📑 فهرست مطالب</h3>
|
||
<ol>
|
||
<li><a href="#analysis">تحلیل وضعیت فعلی</a></li>
|
||
<li><a href="#nuget">گام ۱: نصب پکیجهای NuGet</a></li>
|
||
<li><a href="#code">گام ۲: کد کامل XAudioFileContentExtractor</a></li>
|
||
<li><a href="#whisper">گام ۳: آمادهسازی مدل Whisper</a></li>
|
||
<li><a href="#config">گام ۴: پیکربندی appsettings.json</a></li>
|
||
<li><a href="#summary">خلاصه تغییرات</a></li>
|
||
</ol>
|
||
</div>
|
||
|
||
<!-- Section 1: Analysis -->
|
||
<div class="section" id="analysis">
|
||
<h2>🔍 تحلیل وضعیت فعلی</h2>
|
||
<p>در نسخه فعلی <code>XAudioFileContentExtractor</code>، متد <code>ConvertToWavAsync</code> به صورت <strong>TODO</strong> رها شده و صرفاً استریم ورودی را بدون هیچ تبدیلی برمیگرداند:</p>
|
||
|
||
<pre>// ❌ کد فعلی - ناقص
|
||
private async Task<Stream> ConvertToWavAsync(
|
||
Stream inputStream,
|
||
CancellationToken cancellationToken
|
||
)
|
||
{
|
||
// TODO: Complete this ...
|
||
return await Task.FromResult(inputStream);
|
||
}</pre>
|
||
|
||
<div class="alert alert-danger">
|
||
<strong>⚠️ مشکل:</strong> مدل Whisper فقط فرمت <strong>WAV 16kHz Mono PCM 16-bit</strong> را قبول میکند. اگر فایل ورودی MP3، M4A، OGG یا هر فرمت دیگری باشد، Whisper خطا میدهد یا خروجی نادرست تولید میکند.
|
||
</div>
|
||
|
||
<h3>فرمتهای پشتیبانی شده و وضعیت فعلی:</h3>
|
||
<table>
|
||
<tr>
|
||
<th>فرمت</th>
|
||
<th>MIME Type</th>
|
||
<th>وضعیت فعلی</th>
|
||
<th>نیاز به تبدیل</th>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>MP3</td>
|
||
<td><code>audio/mpeg</code></td>
|
||
<td>❌ بدون تبدیل</td>
|
||
<td>✅ بله</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>WAV</td>
|
||
<td><code>audio/wav</code></td>
|
||
<td>⚠️ ممکن است نیاز به resample داشته باشد</td>
|
||
<td>⚠️ شاید</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>OGG</td>
|
||
<td><code>audio/ogg</code></td>
|
||
<td>❌ بدون تبدیل</td>
|
||
<td>✅ بله</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>M4A</td>
|
||
<td><code>audio/m4a</code></td>
|
||
<td>❌ بدون تبدیل</td>
|
||
<td>✅ بله</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>MP4 Audio</td>
|
||
<td><code>audio/mp4</code></td>
|
||
<td>❌ بدون تبدیل</td>
|
||
<td>✅ بله</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>WebM Audio</td>
|
||
<td><code>audio/webm</code></td>
|
||
<td>❌ بدون تبدیل</td>
|
||
<td>✅ بله</td>
|
||
</tr>
|
||
</table>
|
||
</div>
|
||
|
||
<!-- Section 2: NuGet -->
|
||
<div class="section" id="nuget">
|
||
<h2>📦 گام ۱: نصب پکیجهای NuGet</h2>
|
||
<p>برای تبدیل فرمتهای صوتی به WAV 16kHz، از کتابخانه <strong>NAudio</strong> استفاده میکنیم:</p>
|
||
|
||
<pre># در Package Manager Console:
|
||
Install-Package NAudio
|
||
|
||
# یا در .NET CLI:
|
||
dotnet add package NAudio</pre>
|
||
|
||
<div class="alert alert-info">
|
||
<strong>💡 چرا NAudio؟</strong>
|
||
<ul style="padding-right: 25px; margin-top: 10px;">
|
||
<li>پشتیبانی از MP3, WAV, AIFF و فرمتهای Windows Media</li>
|
||
<li>قابلیت Resampling به هر نرخ نمونهبرداری</li>
|
||
<li>تبدیل Stereo به Mono</li>
|
||
<li>استفاده از Media Foundation ویندوز برای فرمتهای M4A, WMA, OGG</li>
|
||
<li>بدون نیاز به نصب نرمافزار جانبی</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<!-- Section 3: Complete Code -->
|
||
<div class="section" id="code">
|
||
<h2>🛠️ گام ۲: کد کامل XAudioFileContentExtractor</h2>
|
||
|
||
<div class="file-change">
|
||
<span class="badge-modify">MODIFY</span>
|
||
<span class="path">xAiApi/Providers/Extractors/XAudioFileContentExtractor.cs</span>
|
||
</div>
|
||
|
||
<pre>using System;
|
||
using System.IO;
|
||
using System.Linq;
|
||
using NAudio.Wave;
|
||
using Whisper.net;
|
||
using System.Threading;
|
||
using xAiModels.Models;
|
||
using NAudio.MediaFoundation;
|
||
using System.Threading.Tasks;
|
||
using xAiApi.Interfaces.Extractors;
|
||
|
||
namespace xAiApi.Providers.Extractors
|
||
{
|
||
/// <summary>
|
||
/// Extracts text content from Audio files using Whisper ...
|
||
/// </summary>
|
||
public class XAudioFileContentExtractor : IXAudioFileContentExtractor
|
||
{
|
||
/// <summary>
|
||
/// Supported MIME Types ...
|
||
/// </summary>
|
||
private static readonly string[] SupportedMimeTypes =
|
||
[
|
||
"audio/mpeg",
|
||
"audio/mp3",
|
||
"audio/wav",
|
||
"audio/wave",
|
||
"audio/ogg",
|
||
"audio/m4a",
|
||
"audio/mp4",
|
||
"audio/webm"
|
||
];
|
||
|
||
private readonly string language;
|
||
private readonly string whisperModelPath;
|
||
|
||
public XAudioFileContentExtractor() : this(
|
||
language: "fa",
|
||
whisperModelPath: "Models/ggml-base.bin"
|
||
)
|
||
{ }
|
||
|
||
public XAudioFileContentExtractor(
|
||
string whisperModelPath = "Models/ggml-base.bin",
|
||
string language = "fa"
|
||
)
|
||
{
|
||
this.language = language;
|
||
this.whisperModelPath = whisperModelPath;
|
||
}
|
||
|
||
/// <summary>
|
||
/// Check if this extractor supports the specified MIME type ...
|
||
/// </summary>
|
||
public bool CanExtract(string mimeType)
|
||
{
|
||
return SupportedMimeTypes.Contains(
|
||
mimeType?.ToLowerInvariant() ?? string.Empty
|
||
);
|
||
}
|
||
|
||
/// <summary>
|
||
/// Extract text content from file stream ...
|
||
/// </summary>
|
||
public async Task<string> ExtractAsync(
|
||
Stream fileStream,
|
||
string mimeType,
|
||
CancellationToken cancellationToken = default
|
||
)
|
||
{
|
||
var result = await ExtractRichAsync(
|
||
fileStream,
|
||
"audio",
|
||
mimeType,
|
||
cancellationToken
|
||
);
|
||
return result.AudioTranscript;
|
||
}
|
||
|
||
/// <summary>
|
||
/// Extract content from stream as Rich Result ...
|
||
/// </summary>
|
||
public async Task<XFileExtractionResult> ExtractRichAsync(
|
||
Stream fileStream,
|
||
string fileName,
|
||
string mimeType,
|
||
CancellationToken cancellationToken = default
|
||
)
|
||
{
|
||
var result = new XFileExtractionResult
|
||
{
|
||
FileName = fileName,
|
||
MimeType = mimeType
|
||
};
|
||
|
||
try
|
||
{
|
||
// ۱. تبدیل فرمت صوتی به WAV 16kHz Mono
|
||
using var wavStream = await ConvertToWavAsync(
|
||
fileStream,
|
||
mimeType,
|
||
cancellationToken
|
||
);
|
||
|
||
// ۲. بررسی وجود مدل Whisper
|
||
if (!File.Exists(whisperModelPath))
|
||
{
|
||
result.ErrorMessage =
|
||
$"Whisper model not found at: {whisperModelPath}. " +
|
||
"Please download from https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main";
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
// ۳. انجام Speech-to-Text با Whisper
|
||
using var factory = WhisperFactory.FromPath(whisperModelPath);
|
||
using var processor = factory.CreateBuilder()
|
||
.WithLanguage(language)
|
||
.Build();
|
||
|
||
var segments = new System.Text.StringBuilder();
|
||
await foreach (var segment in processor.ProcessAsync(
|
||
wavStream,
|
||
cancellationToken))
|
||
{
|
||
segments.Append(segment.Text);
|
||
}
|
||
|
||
result.AudioTranscript = segments.ToString().Trim();
|
||
result.Text = result.AudioTranscript;
|
||
}
|
||
catch (OperationCanceledException)
|
||
{
|
||
throw;
|
||
}
|
||
catch (Exception ex)
|
||
{
|
||
result.ErrorMessage = $"Audio extraction failed: {ex.Message}";
|
||
}
|
||
|
||
return result;
|
||
}
|
||
|
||
/// <summary>
|
||
/// Convert any audio format to WAV 16kHz Mono 16-bit PCM
|
||
/// (required format for Whisper) ...
|
||
/// </summary>
|
||
private async Task<Stream> ConvertToWavAsync(
|
||
Stream inputStream,
|
||
string mimeType,
|
||
CancellationToken cancellationToken
|
||
)
|
||
{
|
||
return await Task.Run(() =>
|
||
{
|
||
// کپی به MemoryStream برای NAudio (نیاز به Seekable Stream)
|
||
var memoryStream = new MemoryStream();
|
||
inputStream.CopyTo(memoryStream);
|
||
memoryStream.Position = 0;
|
||
|
||
// فرمت هدف: 16kHz, 16-bit, Mono (الزامی برای Whisper)
|
||
var targetFormat = new WaveFormat(16000, 16, 1);
|
||
|
||
// خواندن فایل صوتی بر اساس فرمت
|
||
WaveStream reader = GetAudioReader(memoryStream, mimeType);
|
||
|
||
if (reader == null)
|
||
{
|
||
// Fallback: تلاش با MediaFoundationReader برای فرمتهای ناشناخته
|
||
try
|
||
{
|
||
memoryStream.Position = 0;
|
||
MediaFoundationApi.Startup();
|
||
reader = new MediaFoundationReader(memoryStream);
|
||
}
|
||
catch
|
||
{
|
||
memoryStream.Position = 0;
|
||
return memoryStream;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// بررسی آیا تبدیل لازم است یا خیر
|
||
var needsConversion =
|
||
reader.WaveFormat.SampleRate != 16000 ||
|
||
reader.WaveFormat.Channels != 1 ||
|
||
reader.WaveFormat.BitsPerSample != 16 ||
|
||
reader.WaveFormat.Encoding != WaveFormatEncoding.Pcm;
|
||
|
||
if (!needsConversion)
|
||
{
|
||
// فرمت صحیح است، نیازی به تبدیل نیست
|
||
reader.Dispose();
|
||
memoryStream.Position = 0;
|
||
return memoryStream;
|
||
}
|
||
|
||
// تبدیل فرمت با Resampler
|
||
var outputStream = new MemoryStream();
|
||
try
|
||
{
|
||
MediaFoundationApi.Startup();
|
||
using var resampler = new MediaFoundationResampler(
|
||
reader,
|
||
targetFormat
|
||
);
|
||
resampler.ResamplerQuality = 60;
|
||
|
||
WaveFileWriter.WriteWavFileToStream(outputStream, resampler);
|
||
outputStream.Position = 0;
|
||
|
||
reader.Dispose();
|
||
memoryStream.Dispose();
|
||
}
|
||
catch
|
||
{
|
||
// در صورت خطا در Resampler، استریم اصلی را برگردان
|
||
outputStream.Dispose();
|
||
reader.Dispose();
|
||
memoryStream.Position = 0;
|
||
return memoryStream;
|
||
}
|
||
|
||
return outputStream;
|
||
}, cancellationToken);
|
||
}
|
||
|
||
/// <summary>
|
||
/// Get appropriate WaveStream reader based on MIME type ...
|
||
/// </summary>
|
||
private WaveStream GetAudioReader(
|
||
MemoryStream stream,
|
||
string mimeType
|
||
)
|
||
{
|
||
try
|
||
{
|
||
var normalizedMime = mimeType?.ToLowerInvariant() ?? string.Empty;
|
||
|
||
switch (normalizedMime)
|
||
{
|
||
case "audio/mpeg":
|
||
case "audio/mp3":
|
||
return new Mp3FileReader(stream);
|
||
|
||
case "audio/wav":
|
||
case "audio/wave":
|
||
return new WaveFileReader(stream);
|
||
|
||
case "audio/ogg":
|
||
case "audio/m4a":
|
||
case "audio/mp4":
|
||
case "audio/webm":
|
||
// استفاده از MediaFoundation برای فرمتهای پیشرفته
|
||
MediaFoundationApi.Startup();
|
||
return new MediaFoundationReader(stream);
|
||
|
||
default:
|
||
return null;
|
||
}
|
||
}
|
||
catch
|
||
{
|
||
return null;
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}</pre>
|
||
</div>
|
||
|
||
<!-- Section 4: Whisper Model -->
|
||
<div class="section" id="whisper">
|
||
<h2>📥 گام ۳: آمادهسازی مدل Whisper</h2>
|
||
|
||
<h3>۳.۱. دانلود مدل:</h3>
|
||
<p>مدلهای Whisper را از لینک زیر دانلود کنید:</p>
|
||
<p><a href="https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main" target="_blank">https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main</a></p>
|
||
|
||
<h3>۳.۲. مدلهای پیشنهادی:</h3>
|
||
<table>
|
||
<tr>
|
||
<th>مدل</th>
|
||
<th>حجم</th>
|
||
<th>سرعت</th>
|
||
<th>دقت فارسی</th>
|
||
<th>کاربرد</th>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><code>ggml-tiny.bin</code></td>
|
||
<td>~75 MB</td>
|
||
<td>⭐⭐⭐⭐⭐</td>
|
||
<td>⭐⭐</td>
|
||
<td>تست و توسعه</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><code>ggml-base.bin</code></td>
|
||
<td>~142 MB</td>
|
||
<td>⭐⭐⭐⭐</td>
|
||
<td>⭐⭐⭐</td>
|
||
<td>استفاده عمومی (پیشفرض)</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><code>ggml-small.bin</code></td>
|
||
<td>~466 MB</td>
|
||
<td>⭐⭐⭐</td>
|
||
<td>⭐⭐⭐⭐</td>
|
||
<td>دقت بالاتر</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><code>ggml-medium.bin</code></td>
|
||
<td>~1.5 GB</td>
|
||
<td>⭐⭐</td>
|
||
<td>⭐⭐⭐⭐⭐</td>
|
||
<td>Production</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><code>ggml-large-v3.bin</code></td>
|
||
<td>~3 GB</td>
|
||
<td>⭐</td>
|
||
<td>⭐⭐⭐⭐⭐</td>
|
||
<td>حداکثر دقت</td>
|
||
</tr>
|
||
</table>
|
||
|
||
<h3>۳.۳. ساختار پوشهها:</h3>
|
||
<pre>xAiApi/
|
||
└── Models/
|
||
├── ggml-base.bin ← پیشفرض
|
||
└── ggml-small.bin ← اختیاری (دقت بالاتر)</pre>
|
||
</div>
|
||
|
||
<!-- Section 5: Configuration -->
|
||
<div class="section" id="config">
|
||
<h2>⚙️ گام ۴: پیکربندی appsettings.json</h2>
|
||
|
||
<pre>{
|
||
"AiApiConfiguration": {
|
||
"Models": [ ... ],
|
||
"Prompts": [ ... ],
|
||
"OCR": {
|
||
"DataPath": "tessdata",
|
||
"EngineMode": "LstmOnly",
|
||
"EnableOcrFallback": true,
|
||
"DefaultLanguage": "fas+eng"
|
||
},
|
||
"Audio": {
|
||
"WhisperModelPath": "Models/ggml-base.bin",
|
||
"Language": "fa"
|
||
}
|
||
}
|
||
}</pre>
|
||
|
||
<div class="alert alert-info">
|
||
<strong>💡 نکته:</strong> اگر از پیکربندی <code>Audio</code> استفاده میکنید، باید Constructor کلاس <code>XAudioFileContentExtractor</code> را به صورت Factory در <code>Startup.cs</code> ثبت کنید تا مقادیر از <code>IConfiguration</code> خوانده شوند.
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<!-- Section 6: Summary -->
|
||
<div class="section" id="summary">
|
||
<h2>📋 خلاصه تغییرات</h2>
|
||
|
||
<table>
|
||
<tr>
|
||
<th>فایل</th>
|
||
<th>تغییر</th>
|
||
<th>توضیح</th>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td><code>XAudioFileContentExtractor.cs</code></td>
|
||
<td><span class="badge-modify">MODIFY</span></td>
|
||
<td>پیادهسازی کامل <code>ConvertToWavAsync</code> با NAudio</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>NuGet Packages</td>
|
||
<td><span class="badge-new">INSTALL</span></td>
|
||
<td>نصب <code>NAudio</code></td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>Models/</td>
|
||
<td><span class="badge-new">ADD</span></td>
|
||
<td>دانلود مدل <code>ggml-base.bin</code> از HuggingFace</td>
|
||
</tr>
|
||
</table>
|
||
|
||
<h3>ویژگیهای کلیدی پیادهسازی:</h3>
|
||
<div class="arch-grid">
|
||
<div class="arch-card">
|
||
<h4>🔄 تبدیل فرمت خودکار</h4>
|
||
<ul>
|
||
<li>MP3, OGG, M4A, WebM → WAV 16kHz</li>
|
||
<li>استفاده از MediaFoundationResampler</li>
|
||
<li>تبدیل Stereo به Mono</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
<div class="arch-card">
|
||
<h4>⚡ بهینهسازی عملکرد</h4>
|
||
<ul>
|
||
<li>بررسی نیاز به تبدیل قبل از پردازش</li>
|
||
<li>رد کردن تبدیل اگر فرمت صحیح باشد</li>
|
||
<li>اجرای async در Thread جداگانه</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
<div class="arch-card">
|
||
<h4>🛡️ مدیریت خطا</h4>
|
||
<ul>
|
||
<li>بررسی وجود مدل Whisper</li>
|
||
<li>Fallback در صورت خطای Resampler</li>
|
||
<li>پشتیبانی از CancellationToken</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
<div class="arch-card">
|
||
<h4>🌐 پشتیبانی چند فرمتی</h4>
|
||
<ul>
|
||
<li>Mp3FileReader برای MP3</li>
|
||
<li>WaveFileReader برای WAV</li>
|
||
<li>MediaFoundationReader برای M4A/OGG/WebM</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="alert alert-success">
|
||
<strong>✅ نتیجه نهایی:</strong>
|
||
<p>سرویس <code>XAudioFileContentExtractor</code> اکنون به صورت کامل قادر است:</p>
|
||
<ul style="padding-right: 25px; margin-top: 10px;">
|
||
<li>هر فرمت صوتی رایج را به WAV 16kHz Mono تبدیل کند</li>
|
||
<li>متن فارسی و انگلیسی را از فایل صوتی استخراج کند</li>
|
||
<li>بدون نیاز به نرمافزار جانبی (ffmpeg و غیره) کار کند</li>
|
||
<li>در محیط Production با اطمینان عمل کند</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="footer">
|
||
<p><strong>👨💻 توسعهدهنده:</strong> هادی خزاعی اصل</p>
|
||
<p><strong>🏢 شرکت:</strong> فن آوران ساحر علم</p>
|
||
<p><strong>📅 تاریخ:</strong> یکشنبه ۱۳ مهر ۱۴۰۵</p>
|
||
<p style="margin-top: 15px; opacity: 0.8; font-size: 0.9em;">
|
||
🎙️ تکمیل سرویس XAudioFileContentExtractor - تمامی حقوق محفوظ است
|
||
</p>
|
||
</div>
|
||
|
||
</div>
|
||
</body>
|
||
</html> |